IA agentique avancée

Séquence 1 — Quand plusieurs agents valent mieux qu'un

• Le critère : spécialisation des outils et des contextes, pas la complexité apparente
• Le coût du multi-agents : latence multipliée, débogage plus difficile, duplication
• Trois cas où un agent unique bien outillé reste supérieur
• Définir un rôle : objectif, outils autorisés, critère de fin

Séquence 2 — Les modes d'orchestration

• Superviseur : un agent répartit, arbitre et conclut
• Chaîne : sortie de l'un, entrée du suivant, avec contrat entre étages
• Marché : les agents se proposent, un arbitre sélectionne
• Débat contradictoire : deux agents s'opposent, un troisième tranche
• Choisir : nature de la tâche, besoin de traçabilité, tolérance à la latence

Séquence 3 — Mémoire et état partagé

• Mémoire de travail, mémoire persistante, mémoire partagée : trois objets distincts
• Ce qu'on transmet entre agents : le résultat, pas tout le contexte
• Idempotence des actions : la parade à la duplication
• Verrouillage et exclusivité : quand deux agents visent la même ressource

Séquence 4 — Les pannes propres au multi-agents

• Renvoi en boucle entre deux agents qui se délèguent l'un à l'autre
• Dérive d'objectif : le sous-agent optimise autre chose que le but initial
• Perte de contexte au passage de relais, et l'information qui disparaît
• Action dupliquée : le même effet produit deux fois
• Les bornes globales, distinctes des bornes par agent

Séquence 5 — Évaluer et auditer

• Évaluer le résultat final, mais aussi le chemin : nombre d'étapes, coût, actions inutiles
• Rejouer une exécution : la trace qu'il faut avoir conservée
• Tests de bout en bout sur un jeu de scénarios de référence
• Rendre le système explicable à un auditeur qui n'est pas développeur