Prompt Engineering

Séquence 1 — Pourquoi un prompt échoue

• Les quatre causes d'échec : tâche ambiguë, contexte absent, format non précisé, critère de réussite implicite
• Ce que le modèle ne devine pas : votre métier, vos contraintes, votre lecteur
• Démonstration : la même demande formulée en trois façons, trois résultats
• Pourquoi « sois plus précis » ne produit jamais de précision

Séquence 2 — L'anatomie d'un prompt qui tient

• Rôle : ce qu'il change réellement, et ce qu'il ne change pas
• Tâche : un verbe d'action, un seul objectif par prompt
• Contexte : la matière que vous seul détenez — extraits, contraintes, public visé
• Format attendu : gabarit explicite, longueur, style, ce qu'il ne faut pas mettre
• Critères de réussite : comment vous saurez que la réponse est bonne

Séquence 3 — Les techniques, et quand les employer

• Donner des exemples : deux à trois suffisent, au-delà on perd en généralisation
• Demander le raisonnement étape par étape : utile sur les tâches de logique, inutile sur la reformulation
• Découper une tâche complexe en plusieurs prompts enchaînés
• Faire critiquer puis réécrire par le modèle sa propre réponse
• Imposer une contrainte négative : dire ce qu'il ne faut pas produire

Séquence 4 — Itérer sans tourner en rond

• La règle d'or : une modification à la fois, sinon on ne sait pas ce qui a agi
• Tenir un journal de prompt : version, modification, effet observé
• Reconnaître le moment où le problème n'est pas le prompt mais la tâche
• Atelier : reprendre trois prompts défaillants et les redresser

Séquence 5 — Industrialiser pour l'équipe

• Ce qui fait qu'un prompt est réutilisable : variables explicites, hypothèses écrites, exemple de sortie attendue
• Documenter la limite d'usage : sur quoi ce prompt ne doit pas être employé
• Les données qu'on ne met jamais dans un prompt, et pourquoi
• Constituer une bibliothèque partagée et la faire vivre