HAR Multi-View par Vision RGB-D pour réhabilitation neurologique à domicile

CONTEXTE La rééducation neurologique (post-AVC, Parkinson, sclérose en plaques) nécessite un suivi régulier des exercices thérapeutiques. Le monitoring à domicile via caméras RGB-D (couleur + profondeur) permet un suivi objectif sans déplacement en centre de soin. Ce stage vise à développer une solution de reconnaissance et d’évaluation des exercices de rééducation à domicile. OBJECTIFS DU STAGE • Identifier 12 à 15 exercices types de rééducation neurologique • Évaluer la qualité d’exécution des mouvements (scoring) • Robustesse multi-vue (différents angles de caméra) • Validation clinique avec données réelles TÂCHES DEMANDÉES • Acquisition et annotation des données RGB-D • Extraction de features par vue (pose 2D/3D, skeleton) • Fusion multi-view et modélisation temporelle • Classification des exercices et scoring de qualité • Validation clinique sur cohorte de patients LIVRABLES • Dataset annoté multi-vue RGB-D • Modèle de reconnaissance et scoring opérationnel • Interface de suivi pour le patient et le thérapeute • Rapport scientifique