HAR Basé sur Wi-Fi CSI pour Monitoring Non-Intrusif des Personnes Âgées

CONTEXTE Le vieillissement de la population impose le développement de solutions de monitoring à domicile non intrusives et respectueuses de la vie privée. Les signaux Wi-Fi CSI (Channel State Information) offrent une alternative prometteuse aux caméras et capteurs portés. Ce stage vise à concevoir un système de reconnaissance d’activités humaines (HAR) dédié au monitoring des personnes âgées via le CSI Wi-Fi. OBJECTIFS DU STAGE • Reconnaissance d’activités quotidiennes (marche, s’asseoir, se lever, chute) • Robustesse aux environnements (différentes pièces, mobilier, conditions) • Détection d’anomalies comportementales (chute, inactivité prolongée) TÂCHES DEMANDÉES • Revue bibliographique sur le HAR basé sur le CSI Wi-Fi • Mise en place du pipeline de collecte et prétraitement des données CSI • Développement du modèle de reconnaissance (CNN, Transformer) • Adaptation de domaine pour la robustesse multi-environnement • Validation terrain dans un environnement réaliste LIVRABLES • Pipeline de collecte et prétraitement CSI opérationnel • Modèle HAR entraîné et validé • Module de détection d’anomalies • Rapport scientifique