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Caplogy course
Context Engineering pour applications LLM
IA pour l'IT
Maîtriser la conception et la gestion du contexte (prompts structurés, fichiers de contexte, plugins, mémoire) pour fiabiliser les applications basées sur des LLM
Niveau : Intermédiaire · Domaine : Context engineering pour applications LLM
715 € HT / participant
- Format
- Présentiel / distanciel
- Duration
- 1 day (7 hours)
- Participants / session
- 10
- Session guarantee
- Session maintenue dès 4 inscrits
- Deadline
- Unlimited
Target audience
Développeurs, ingénieurs IA
Prerequisites
Intégrer un LLM dans une application (ou équivalent)
In the learning path
Séquence 1 — Contexte contre prompt
- Le prompt dit quoi faire ; le contexte fournit la matière
- Les quatre sources : consigne système, mémoire, documents récupérés, entrée utilisateur
- Pourquoi un bon prompt sur un mauvais contexte ne produit rien de bon
- La fenêtre de contexte : une ressource rare qui se gouverne
Séquence 2 — Hiérarchiser et assembler
- Ordre de priorité entre sources, et ce qui se produit en cas de contradiction
- Placer l'essentiel aux extrémités : ce que l'on sait de l'exploitation du contexte long
- Marquer les frontières entre sources pour limiter l'injection
- Rendre traçable ce qui a été injecté, pour pouvoir expliquer une réponse
Séquence 3 — Gouverner le budget
- Compter les jetons avant de les dépenser
- Résumer plutôt que tronquer : ce qui se résume, ce qui ne se résume jamais
- Règle d'éviction explicite : le plus ancien, le moins pertinent, le moins autorisé
- Mesurer le coût par requête et le rapporter à la valeur produite
Séquence 4 — Mémoire et mesure
- Mémoire de session : ce qu'on garde d'un tour à l'autre
- Mémoire persistante : préférences, contexte métier, et le consentement associé
- Ce qui n'est jamais mémorisé : données sensibles, secrets, identifiants
- Évaluer un changement de contexte sur un jeu de cas figé, avant et après
- Atelier : réduire de moitié le contexte sans perdre en qualité
Dates & locations
| Start | End | Location |
|---|---|---|
| 14/06/2027 | 14/06/2027 | Présentiel / distanciel |
Practical information
- Enrolment terms and lead time
- Enrolment online or by email, up to 21 days before the session starts and subject to available seats — this lead time lets us send your joining instructions, then your access details for remote sessions. After that, write to us: we consider every request. For a tailored or on-site session, we reply within 48 working hours.
- Contact
- contact@caplogy.com — Contact us
- Accessibility and disability
- Poste de travail adapté sur demande (périphériques, agrandissement, synthèse vocale) ; supports d'exercice fournis avec les éléments de départ déjà en place ; temps majoré d'un tiers sur les travaux pratiques, avec possibilité de traiter deux parties sur trois ; extraits de code remis en fichier texte sélectionnable ; salle accessible PMR Our disability officer is available from enrolment through to the end of the course, to discuss the arrangements you need. Write to contact@caplogy.com.