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Caplogy course

Context Engineering pour applications LLM

IA pour l'IT

Maîtriser la conception et la gestion du contexte (prompts structurés, fichiers de contexte, plugins, mémoire) pour fiabiliser les applications basées sur des LLM

Niveau : Intermédiaire · Domaine : Context engineering pour applications LLM

715 € HT / participant
Request information
Context Engineering pour applications LLM
Format
Présentiel / distanciel
Duration
1 day (7 hours)
Participants / session
10
Session guarantee
Session maintenue dès 4 inscrits
Deadline
Unlimited

Target audience

Développeurs, ingénieurs IA

Prerequisites

Intégrer un LLM dans une application (ou équivalent)

Séquence 1 — Contexte contre prompt

  • Le prompt dit quoi faire ; le contexte fournit la matière
  • Les quatre sources : consigne système, mémoire, documents récupérés, entrée utilisateur
  • Pourquoi un bon prompt sur un mauvais contexte ne produit rien de bon
  • La fenêtre de contexte : une ressource rare qui se gouverne

Séquence 2 — Hiérarchiser et assembler

  • Ordre de priorité entre sources, et ce qui se produit en cas de contradiction
  • Placer l'essentiel aux extrémités : ce que l'on sait de l'exploitation du contexte long
  • Marquer les frontières entre sources pour limiter l'injection
  • Rendre traçable ce qui a été injecté, pour pouvoir expliquer une réponse

Séquence 3 — Gouverner le budget

  • Compter les jetons avant de les dépenser
  • Résumer plutôt que tronquer : ce qui se résume, ce qui ne se résume jamais
  • Règle d'éviction explicite : le plus ancien, le moins pertinent, le moins autorisé
  • Mesurer le coût par requête et le rapporter à la valeur produite

Séquence 4 — Mémoire et mesure

  • Mémoire de session : ce qu'on garde d'un tour à l'autre
  • Mémoire persistante : préférences, contexte métier, et le consentement associé
  • Ce qui n'est jamais mémorisé : données sensibles, secrets, identifiants
  • Évaluer un changement de contexte sur un jeu de cas figé, avant et après
  • Atelier : réduire de moitié le contexte sans perdre en qualité

Dates & locations

StartEndLocation
14/06/2027 14/06/2027 Présentiel / distanciel

Practical information

Enrolment terms and lead time
Enrolment online or by email, up to 21 days before the session starts and subject to available seats — this lead time lets us send your joining instructions, then your access details for remote sessions. After that, write to us: we consider every request. For a tailored or on-site session, we reply within 48 working hours.
Accessibility and disability
Poste de travail adapté sur demande (périphériques, agrandissement, synthèse vocale) ; supports d'exercice fournis avec les éléments de départ déjà en place ; temps majoré d'un tiers sur les travaux pratiques, avec possibilité de traiter deux parties sur trois ; extraits de code remis en fichier texte sélectionnable ; salle accessible PMR Our disability officer is available from enrolment through to the end of the course, to discuss the arrangements you need. Write to contact@caplogy.com.