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Caplogy course

Nouvelles architectures et modèles

IA à l'état de l'art

Explorer les architectures de modèles IA de nouvelle génération et leurs cas d'usage

Niveau : Expert · Domaine : Architectures de modèles

1040 HT / participant
Request information
Nouvelles architectures et modèles
Format
Présentiel / distanciel
Duration
1 day (7 hours)
Participants / session
8
Session guarantee
Session maintenue dès 4 inscrits
Deadline
Unlimited

Target audience

Data scientists, ingénieurs ML confirmés

Prerequisites

Deep Learning (ou équivalent)

In the learning path

Séquence 1 — Ce qui coince dans l'architecture dominante

  • Le coût quadratique de l'attention avec la longueur de la séquence
  • L'empreinte mémoire à l'inférence, et pourquoi elle limite le contexte
  • L'activation de tous les paramètres à chaque jeton produit
  • Les trois besoins qui en découlent : contexte plus long, inférence moins chère, spécialisation

Séquence 2 — Les pistes

  • Attention économe : approximations, fenêtres, attention creuse
  • Modèles à espace d'états : coût linéaire, et ce qu'ils perdent en rappel exact
  • Activation partielle par mélange d'experts : beaucoup de paramètres, peu activés
  • Contexte long : ce qui est réellement exploité au milieu d'un contexte étendu
  • Architectures hybrides : combiner plutôt que remplacer

Séquence 3 — Évaluer une architecture

  • Qualité à coût égal, et non qualité dans l'absolu
  • Comportement sur le rappel exact : le test qui discrimine le plus
  • Débit, latence, mémoire : les trois mesures à exiger
  • Robustesse hors distribution et stabilité d'entraînement

Séquence 4 — Adopter, ou pas

  • Le coût caché : outillage de service, quantification, bibliothèques, compétences
  • La maturité de l'écosystème compte souvent plus que le gain brut
  • Écrire les critères de réexamen plutôt que de trancher définitivement
  • Atelier : instruire l'adoption d'une architecture sur un cas donné

Dates & locations

StartEndLocation
10/05/2027 10/05/2027 Présentiel / distanciel

Practical information

Enrolment terms and lead time
Enrolment online or by email, up to 21 days before the session starts and subject to available seats — this lead time lets us send your joining instructions, then your access details for remote sessions. After that, write to us: we consider every request. For a tailored or on-site session, we reply within 48 working hours.
Accessibility and disability
Poste de travail adapté sur demande (périphériques, agrandissement, synthèse vocale) ; supports d'exercice fournis avec les éléments de départ déjà en place ; temps majoré d'un tiers sur les travaux pratiques, avec possibilité de traiter deux parties sur trois ; extraits de code remis en fichier texte sélectionnable ; salle accessible PMR Our disability officer is available from enrolment through to the end of the course, to discuss the arrangements you need. Write to contact@caplogy.com.