← Back to courses
Caplogy course
NLP et modèles de langage
IA expert
Maîtriser les techniques de traitement du langage naturel et l'architecture des grands modèles de langage
Niveau : Expert · Domaine : NLP
1690 € HT / participant
- Format
- Présentiel / distanciel / hybride
- Duration
- 2 days (14 hours)
- Participants / session
- 8
- Session guarantee
- Session maintenue dès 4 inscrits
- Deadline
- Unlimited
Target audience
Data scientists, ingénieurs ML
Prerequisites
Deep Learning (ou équivalent)
In the learning path
Before
Séquence 1 — Du texte aux unités
- Segmentation en sous-mots : pourquoi, et l'effet sur les langues flexionnelles
- Vocabulaire, jetons hors vocabulaire, et le coût du français face à l'anglais
- De la représentation statique à la représentation contextuelle
- Ce que change le contexte : le même mot, deux vecteurs différents
Séquence 2 — L'architecture à attention
- Requête, clé, valeur : le mécanisme, sans formalisme inutile
- Attention multi-têtes : plusieurs relations apprises en parallèle
- Encodage de position : pourquoi l'ordre doit être injecté
- Encodeur, décodeur, et les modèles qui n'ont que l'un des deux
Séquence 3 — Comprendre
- Classification de texte : ajustement d'un encodeur, et la tête de classification
- Extraction d'entités nommées : étiquetage par jeton et schéma d'annotation
- Similarité sémantique et recherche : quand l'encodeur bi-tour suffit
- Le cas du français : modèles disponibles et pièges d'évaluation
Séquence 4 — Produire
- Génération : décodage glouton, faisceau, échantillonnage — et leurs effets
- Température et troncature : ce qu'elles font réellement
- Résumé extractif et résumé abstractif : deux problèmes différents
- Contrôler la génération : contrainte de format, longueur, vocabulaire
Séquence 5 — Évaluer
- Classification : au-delà de l'exactitude, la matrice de confusion par classe
- Extraction : exactitude au niveau de l'entité, pas du jeton
- Résumé et génération : les métriques de recouvrement et ce qu'elles manquent
- Évaluation humaine : protocole minimal pour qu'elle soit exploitable
- Biais et toxicité : ce qui se mesure avant mise en service
Dates & locations
| Start | End | Location |
|---|---|---|
| 15/03/2027 | 16/03/2027 | Présentiel / distanciel / hybride |
Practical information
- Enrolment terms and lead time
- Enrolment online or by email, up to 21 days before the session starts and subject to available seats — this lead time lets us send your joining instructions, then your access details for remote sessions. After that, write to us: we consider every request. For a tailored or on-site session, we reply within 48 working hours.
- Contact
- contact@caplogy.com — Contact us
- Accessibility and disability
- Poste de travail adapté sur demande (périphériques, agrandissement, synthèse vocale) ; supports d'exercice fournis avec les éléments de départ déjà en place ; temps majoré d'un tiers sur les travaux pratiques, avec possibilité de traiter deux parties sur trois ; extraits de code remis en fichier texte sélectionnable ; salle accessible PMR Our disability officer is available from enrolment through to the end of the course, to discuss the arrangements you need. Write to contact@caplogy.com.